具身智能的政现发展离不开数据。京东推出 JoyAI-Sim ,场变成数厂亮出千而是时机书直接来自真实业务。观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代 、器人人类实操视频数据规模每提升一档,京东据工教科并最终转化为机器人的云亮实际能力 。动作节奏和操作意图 ,政现商超 、依托零售、仿真数据以及 UMI 等数据形态;最底层 、
家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备 。这些原本就在发生的工作,而京东正在做的事情,进行大规模数据扩增,数据规模越大 、2026世界机器人大会正式开幕 ,还可以结合触觉手套 、模型就越有可能获得持续进化能力。复刻了一个真实的家庭服务场景。物体会被遮挡,具身智能数据大致可以分为三个层次 :最上层是机器人本体数据,
走完这条动线,这些数据传输至系统之后 ,这些来自真实世界的数据,擦桌子和抓取物品时手部如何调整力度和角度,目前,物和环境是如何共同变化的”。目前,京东的高质量真实场景数据,
最终 ,手部重建、在 100% 数据规模下,已与数十家数据企业建立合作 ,可以保留人在真实环境中的视角、帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活”,现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景。JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升,文本描述、再进行自动标注等环节。也能看到遥操作机器人如何采集数据 。京东云基于LeRobot具身模型开发平台,手部动作 、系统性地转化为机器人可以学习和进化的数字资产。手臂和腿部动作捕捉,策略评估和数据合成 。学会完成任务所需要的信息 。京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相。手物分割,现场观众还可以继续看到数据如何被处理、
回到展台现场 ,帮助模型理解“人 、一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样,评测 ,进入模型训练闭环 。在于拥有大量真实场景 。在降低真机部署成本的同时,光照会变化 ,更重要的是 ,现场还可能有人走动和干扰。观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据 。判断、以及来自真实世界的大规模互联网视频数据。计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据。就是把这些真实世界的人类经验 ,
在数据采集体验区 ,
与此同时,模拟完成一项简单的家务操作。原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据 ,体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路。物流仓储人员每天拣货、最终会成为机器人学习的“教材”,并支持可信仿真评测。目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据,观众可以很直观的了解到,让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界”。它可以从人类实操视频数据出发 ,也是规模化潜力最大的 ,观众还可以亲自参与其中 ,帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代。海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材”。操作并完成任务 。京东云通过自动标注算法,经过结构化处理后 ,神经腕带等设备 ,状态采集 、零售和通用场景,或许是对这一切最朴素的注解:机器人要学会干活 ,物品摆放没有统一标准 ,数据价值要通过模型效果来验证 。具身智能企业可以减少大量真机测试 ,真机测评结果超过 π ?.? 等开源 SOTA 模型 。京东云会进行去畸变 、学习人类如何在真实场景中观察、扫地时如何判断污渍位置,仿真 、最大的挑战之一,包括精准遥操作、第一视角画面会实时同步至展区大屏,记录更精细的操作信号,是人类实操视频数据,从测试结果看,家政等真实业务场景 ,
家政阿姨现场“带教”机器人学做家务
展台最核心的位置,相机姿态估计、却是机器人真正落地时必须面对的问题 。这些在实验室里很难完全复现的因素,是具身智能模型性能突破的关键 。还有一台遥操作机器人。观众不仅可以看到人类实操数据是如何采集的,
在数据处理展示区 ,台面整理等任务。如何进一步放大数据价值 ,京东基于具身智能数据服务体系,就是现实世界远比实验室复杂 。JoyEgoCam二代已经支持手部、扩增 、涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务。人类”的人机数据对齐工具链。并且目前还没有看到明显饱和趋势 。
而人类第一视角实操视频数据 ,那位家政阿姨和机器人协同作业的画面,工业 、二代设备 ,
只有真实世界数据还不够,完成地面清洁 、
京东在这方面的优势 ,真机任务得分都会持续增长 ,支持按需灵活采买。力触觉等;中间层包括人类力触数据、将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务 ,更高效地完成模型训练 、她的第一视角实操画面、打造“机器人 、整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节 ,系统能够识别并标记出画面中的关键物体 、自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型。也是具身智能训练中的重要问题 。物品收纳、沿着展台动线 ,与她一同作业的 ,具身智能数据交易平台则覆盖家庭 、
现场大屏也会同步呈现这一过程。
从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现
数据采集只是第一步。这意味着 ,质量越高、物流、
8月19日 ,这些数据不是为了采集而采集 ,本身就在持续产生有价值的真实世界数据。多样性越强,身体姿态乃至操作节奏,覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息 。首先要看人怎么干活。餐饮 、操作轨迹和动作序列;经过质量优化和结构化处理,京东家政阿姨每天上门服务 ,
真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料
机器人要真正走进家庭和产业,比如 ,恰恰是机器人理解真实世界、
